베이지안 뉴럴 네트워크(Bayesian Neural Network, BNN)은 데이터 분석 및 모델링 과정에서 예측 결과에 대한 신뢰도를 정량적으로 평가해야 하는 경우 강력한 도구로 작용합니다. 예측 결과에 대한 신뢰 구간을 제공함으로써 의사결정 과정의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 학문적 관점에서 BNN을 연구하는 경우에도 이 책은 탄탄한 이론적 배경과 실습 중심의 예제를 통해 실질적인 도움을 줄 것입니다.
이 책은 BNN을 처음 접하는 독자들뿐만 아니라 이를 심화적으로 활용하려는 독자들에게도 적합한 내용을 담고 있습니다. 데이터 과학자, 연구자, 개발자, 엔지니어 등 다양한 역할을 가진 사람들이 각자의 필요에 따라 BNN의 이론과 실제를 익히고, 이를 바탕으로 보다 정교한 모델을 설계하거나 AI 모델의 불확실성을 효과적으로 다루고자 하는 이들에게 명확하고 실질적인 지침을 제공하여, 다양한 실무와 연구 환경에서 BNN을 성공적으로 적용할 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목표입니다.
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